Docentes do bacharelado em
Engenharia de Computação do Cefet/RJ campus Petrópolis lançaram, no
dia 23 de abril, o site Monitor Covid-19
que verifica graficamente a tendência de piora, manutenção ou melhora da
situação da pandemia do novo coronavírus em cada estado do Brasil.
Com o objetivo de informar
sobre os últimos dados de disseminação da COVID-19 na comunidade brasileira, a
iniciativa também busca contribuir para uma tomada de decisões apropriada e
para a conscientização da população sobre a importância dos cuidados que devem
ser adotados no momento atual.
Segundo o professor Diego
Haddad, a ideia surgiu a partir do site Rt.live,
que mostra e calcula a evolução diária da doença em cada estado norte-americano
usando o parâmetro Rt. A metodologia foi então adaptada para a realidade
nacional. Os dados apresentados exibem valores atualizados que aferem a rapidez
com que o novo coronavírus está se disseminando nos estados brasileiros e
refletem quantas pessoas, em média, são contaminadas por cada indivíduo que
adquire a COVID-19.
“O parâmetro Rt traduz o fator
de reprodução”, explicou o professor Luís Tarrataca, que também participa da
iniciativa. “Nós sabemos, olhando para os estados em que temos estatísticas de
aumento, como é que o número de infectados está evoluindo ao longo do tempo.
Isso nos permite calcular o Rt. Podemos imaginar o seguinte cenário (fictício):
nos últimos cinco dias, o Rio de Janeiro registrou 200 novos doentes
diagnosticados com COVID-19 a cada dia. O número de doentes está estável. Esse
cenário é traduzido conforme o parâmetro Rt = 1. É por essa razão que ouvimos
falar tanto em achatar a curva. Tentar tornar a curva o mais estável possível
para que o sistema de saúde tenha capacidade de absorver os doentes”,
exemplificou Luís.
“Esse vírus se espalha de uma
forma muito rápida, o que em matemática chamamos de crescimento exponencial”,
complementou o docente. Se, em outro cenário fictício, o Rio de Janeiro
registrar em uma segunda-feira, 200 doentes; na terça, 250; na quarta, 400; na
quinta, 600; e na sexta, 800, o parâmetro Rt será maior do que um (Rt < 1),
o que indica tendência de crescimento na taxa de reprodução do vírus. Por outro
lado, se o número de infectados cair ao longo da semana, o Rt será menor do que
1 (Rt >1 neste momento, o que
representa um crescimento exponencial da doença na maior parte do país e aponta
um cenário preocupante. (Fonte: Cefet)
Postar um comentário
Gostou da matéria? Deixe seu comentário ou sugestão.